A
Alexis MAYER
Guest
Bonjour et bonne année ! (c'est le dernier jour pour envoyer ses voeux)
J’aimerais savoir s’il est possible, sur Excel, de réaliser des régressions multi-linéaires (et le cas échéant, comment cela est-il réalisable ?).
En effet, je sais qu’il est possible de faire des régressions linéaires ‘simples’ (avec une fonction inconnue, un paramètre, et on retrouve l’équation affine approchée), mais je n’ai pas trouvé la façon de réaliser des régressions multi-linéaires ; car s’il n’existe pas de fonction permettant de réaliser directement cette opération, l’aide mentionne néanmoins la possibilité de le faire, sans en dire vraiment plus…
Extrait de l’aide :
Outil d'analyse Régression
Cet outil d'analyse effectue une analyse de régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour tracer une droite sur un ensemble d'observations. Vous pouvez analyser l'incidence d'une ou plusieurs variables indépendantes sur une seule variable. Par exemple, il vous est possible d'observer la façon dont les performances d'un athlète sont affectées par des facteurs tels que l'âge, la taille et le poids. A partir d'une série de données de performances, vous pouvez déterminer la part de chacun de ces facteurs dans la mesure des performances, puis utiliser les résultats pour prévoir les performances d'un nouvel athlète n'ayant pas encore été testé.
Pouvez-vous m’aider ?
Je vous remercie d'avance,
Sincèrement
Alexis MAYER
PS :
J’entend par régression multi-linéaires le fait de pouvoir, à partir de jeu de valeurs (une ‘colonne’ par variable), donner une relation ‘affine’ entre une variable inconnue (Y) et plusieurs variables indépendantes A(xA, kA), B(xB, kB), etc… A savoir donner une équation du type :
Y= X . xA + Y . xB + Z . xC + (kA + kB + kC)
(en fait, déterminer les coefficients xA, kA, xB, etc…)
J’aimerais savoir s’il est possible, sur Excel, de réaliser des régressions multi-linéaires (et le cas échéant, comment cela est-il réalisable ?).
En effet, je sais qu’il est possible de faire des régressions linéaires ‘simples’ (avec une fonction inconnue, un paramètre, et on retrouve l’équation affine approchée), mais je n’ai pas trouvé la façon de réaliser des régressions multi-linéaires ; car s’il n’existe pas de fonction permettant de réaliser directement cette opération, l’aide mentionne néanmoins la possibilité de le faire, sans en dire vraiment plus…
Extrait de l’aide :
Outil d'analyse Régression
Cet outil d'analyse effectue une analyse de régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour tracer une droite sur un ensemble d'observations. Vous pouvez analyser l'incidence d'une ou plusieurs variables indépendantes sur une seule variable. Par exemple, il vous est possible d'observer la façon dont les performances d'un athlète sont affectées par des facteurs tels que l'âge, la taille et le poids. A partir d'une série de données de performances, vous pouvez déterminer la part de chacun de ces facteurs dans la mesure des performances, puis utiliser les résultats pour prévoir les performances d'un nouvel athlète n'ayant pas encore été testé.
Pouvez-vous m’aider ?
Je vous remercie d'avance,
Sincèrement
Alexis MAYER
PS :
J’entend par régression multi-linéaires le fait de pouvoir, à partir de jeu de valeurs (une ‘colonne’ par variable), donner une relation ‘affine’ entre une variable inconnue (Y) et plusieurs variables indépendantes A(xA, kA), B(xB, kB), etc… A savoir donner une équation du type :
Y= X . xA + Y . xB + Z . xC + (kA + kB + kC)
(en fait, déterminer les coefficients xA, kA, xB, etc…)
